Dalam upaya menjadi juru masak yang lebih baik — dan lebih konsisten —, saya memulai perencanaan makan. Saya tertarik pada proses ini sebagai cara untuk menghemat uang dan mendorong diri saya untuk mencoba makanan baru, namun terutama sebagai cara untuk mengurangi limbah makanan dan jejak karbon saya secara keseluruhan (lebih lanjut tentang ini nanti).
Meskipun saya dapat meneliti resep dan membuat rencana makan sendiri, hal ini dapat memakan waktu. Jadi, sebagai editor publikasi teknologi CNET, saya bertanya-tanya apakah kecerdasan buatan, khususnya ChatGPT, dapat membantu. Jika aplikasi AI generatif ini dapat digunakan untuk menegosiasikan tagihan, menulis resume, atau bahkan membantu Anda berbicara dengan dokter tentang gejala kesehatan Anda, dapatkah aplikasi ini juga membantu dalam sesuatu yang sederhana seperti perencanaan makan?
Kisah ini adalah bagian darinya CNET Nolseri yang mencatat dampak perubahan iklim dan mengkaji apa yang dilakukan untuk mengatasinya.
Saya memutuskan untuk mencari tahu. Saya meminta ChatGPT membuatkan rencana makan tujuh hari untuk makan malam yang sehat, dengan beberapa parameter. Begini hasilnya.
Perencanaan makan dengan ChatGPT
Petunjuk: “Hai, ObrolanGPT. Bisakah Anda memberi saya rencana makan tujuh hari yang mencakup makan malam cepat dan sehat untuk dua orang?”
ObrolanGPT: “Tentu saja! Berikut adalah rencana makan tujuh hari untuk makan malam cepat dan sehat untuk dua orang. Setiap hidangan telah dirancang agar sederhana dan cepat disiapkan.”
Saya juga meminta rencana makan yang menghindari ikan (pilihan pribadi) dan daftar belanjaan yang menyertainya. Ini adalah makanan yang dia berikan kepada saya:
Hari 1: Ayam lemon-bawang putih dengan sayuran panggang
Hari 2: Daging sapi goreng dengan brokoli dan nasi
Hari 3: Taco vegetarian
Hari 4: Ayam panggang dengan quinoa dan bayam
Hari 5: Pasta dengan sayuran
Hari 6: Tusuk sate ayam dan sayur
Hari 7: Cabai kalkun mudah
Itu juga mencantumkan bahan-bahan dan kalimat instruksi singkat, tetapi tidak ada pengukuran yang diberikan pada bahan-bahan tersebut, meskipun Anda dapat menanyakan dimensi spesifik kepada aplikasi jika diperlukan. Saya dapat memperkirakan jumlah setiap bahan yang dibutuhkan dalam rumah tangga kecil saya yang terdiri dari dua orang. Saya pergi ke toko kelontong dengan daftar yang disediakan dan kemudian menyiapkan makanan pertama saya malam itu.
Menguji rencana makan yang dibuat oleh kecerdasan buatan
Hari 1: Ayam lemon-bawang putih dengan sayuran panggang
Komponen ObrolanGPT: Dada ayam, lemon, bawang putih, minyak zaitun, campuran sayuran (wortel, paprika, zucchini).
Petunjuk ChatGPT: Marinasi dada ayam dengan jus lemon, bawang putih perasan, minyak zaitun, garam dan merica. Panggang bersama campuran sayuran pada suhu 200°C selama 25-30 menit.
Dengan senang hati saya laporkan bahwa ChatGPT menepati janjinya dan memberi saya resep yang sangat mudah untuk memulai minggu ini dengan benar. Saya berhasil memasukkan semuanya ke dalam oven dan kemudian membersihkan dan menata meja saat dipanggang.
Saya melakukan sedikit perubahan pada resep ini, antara lain memasak wortel sekitar 10 menit sebelum menambahkan sisa bahan ke dalam wajan, karena menurut pengalaman saya, zucchini dan paprika matang lebih cepat daripada wortel. Saya juga menambahkan beberapa bumbu tambahan.
Makan malam sheet pan seperti ini sangat cocok untuk makan malam di hari kerja.
Hari 2: Tumis daging sapi dengan brokoli dan nasi
ObrolanGPT ibahan-bahan: Potongan daging sapi, brokoli, kecap, bawang putih, jahe, nasi.
ObrolanGPT iinstruksi: Goreng potongan daging sapi dengan bawang putih dan jahe, tambahkan brokoli dan goreng hingga empuk. Sajikan dengan nasi kukus.
Resep ini paling banyak saya modifikasi, tapi tetap cepat disiapkan. Saya merasa ada yang kurang pada bahan-bahan yang disarankan ChatGPT, jadi saya memutuskan untuk membuat saus yang sedikit lebih rumit. Saya mendapat inspirasi resep iniyang sudah saya gunakan sebelumnya, namun akhirnya saya hanya menambahkan dua bahan tambahan yaitu tepung maizena dan gula merah. Itu adalah makanan akhir pekan yang sempurna dan mengenyangkan.
Setelah beberapa kali modifikasi pada resep asli ChatGPT, ternyata masakan ini pedas dan enak.
Hari 3: Quesadillas vegetarian
Komponen ObrolanGPT: Tortilla, kacang hitam, jagung, paprika, alpukat, salsa, dan keju parut.
Petunjuk ChatGPT: Goreng paprika, campur dengan kacang hitam dan jagung. Isi tortilla dengan campuran sayuran, irisan alpukat, salsa, dan keju.
Meskipun ChatGPT merekomendasikan taco vegetarian, saya malah membuat quesadillas setelah secara tidak sengaja membeli tortilla dengan ukuran yang salah, tetapi rasanya sama lezatnya. Satu-satunya hal penting tentang resep ini adalah ChatGPT tidak menambahkan bumbu apa pun ke daftar bahannya, jadi saya pastikan untuk menambahkan bumbu saya sendiri.
Apakah Anda menyiapkan makanan ini sebagai quesadillas atau taco, itu akan tetap lezat.
Hari 4: Ayam panggang dengan quinoa dan bayam
Komponen ObrolanGPT: Kaki atau dada ayam, lemon, minyak zaitun, quinoa, bayam segar.
Petunjuk ChatGPT: Bumbui ayam dengan jus lemon, minyak zaitun, garam dan merica. Panggang dengan suhu 190°C selama 25-30 menit. Sajikan dengan quinoa matang dan bayam goreng.
Meskipun ini mungkin resep paling sederhana minggu ini, ini adalah favorit saya. Saya menyukai bagaimana rasa tumis bayam dan quinoa. Ini adalah resep yang bagus untuk dibuat ketika Anda memiliki setumpuk bayam di lemari es yang mungkin akan membusuk karena beberapa cangkir bayam saat digoreng masih tidak akan menghasilkan banyak.
Jika Anda ingin menambah rasa pada quinoa, Anda bisa memasaknya dengan kaldu ayam atau sayuran, bukan air.
Hari 5: Pasta musim semi
Komponen ObrolanGPT: Pasta (misalnya penne atau spageti), tomat ceri, zucchini, paprika, minyak zaitun, parmesan.
Petunjuk ChatGPT: Rebus pasta dan goreng sayuran dengan minyak zaitun hingga lunak. Campur pasta dengan sayuran dan parmesan.
Sulit untuk salah dengan pasta, tapi resep ini meleset dari sasaran. Instruksi ChatGPT mengatakan untuk menumis tomat ceri, zucchini, dan paprika dengan minyak zaitun, lalu campur pasta yang sudah matang dengan sayuran dan parmesan. Meski tidak disebutkan bumbunya, saya menambahkannya, tapi makanannya tetap hambar.
Saya masih memakannya untuk makan malam (dan makan siang keesokan harinya), tetapi jika saya membuat hidangan ini di lain waktu, saya akan menambahkan bawang putih segar, beberapa jenis sayuran lagi, dan jus lemon untuk menambah rasa.
Sayuran tambahan yang bisa ditambahkan ke pasta Primavera adalah bawang bombay, asparagus dan wortel.
Hari 6: Tusuk sate ayam dan sayuran
Komponen ObrolanGPT: Potongan ayam, paprika, bawang bombay, tomat ceri, minyak zaitun, bumbu favorit Anda.
Petunjuk ChatGPT: Masukkan ayam dan sayuran ke tusuk sate. Olesi dengan minyak zaitun dan rempah-rempah. Panggang atau panggang pada suhu 200°C selama 15-20 menit.
Kebab kaki ayam ini enak dan mengenyangkan. Sesuatu yang sangat saya sukai dari paket makan ChatGPT adalah bahwa makanannya cukup mendasar sehingga saya dapat membuat sedikit perubahan pada makanan tersebut. Misalnya, resep ini mencantumkan paprika, bawang bombay, dan tomat ceri sebagai sayuran, namun Anda dapat dengan mudah menggantinya dengan sayuran apa pun yang Anda suka.
Saya meninggalkan tomat ceri karena saya meminumnya banyak di pasta primavera malam sebelumnya,tapi jamur akan menjadi tambahan yang bagus untuk makanan ini.
Anda bisa memasak kebab ini dengan penggorengan atau oven.
Hari 7: Cabai kalkun
Komponen ObrolanGPT: Kalkun giling, tomat kalengan, kacang-kacangan, bumbu cabai.
Petunjuk ChatGPT: Goreng kalkun giling, lalu tambahkan tomat, buncis, dan bumbu cabai. Rebus selama 20-30 menit.
Orang-orang menyukai cabai atau membencinya. Saya termasuk dalam kategori sebelumnya, jadi makanan ini adalah cara yang bagus untuk mengakhiri minggu (dan menyambut musim gugur!). Setelah Anda mencokelatkan kalkun giling, sebagian besar makanan ini akan matang sendiri saat mendidih di atas kompor, jadi ini adalah resep yang sangat baik untuk hari-hari ketika Anda tidak ingin menghabiskan sepanjang malam di dapur.
Cabai kalkun biasanya merupakan alternatif yang lebih sehat daripada cabai daging sapi.
Pendapat saya secara keseluruhan tentang penggunaan ChatGPT untuk perencanaan makan
Saya yakin saya bukan satu-satunya orang yang tidak suka berbelanja, jadi salah satu bagian favorit saya dalam menggunakan ChatGPT untuk perencanaan makan adalah menerima daftar belanjaan yang disertakan.
Aplikasi ini membuat perjalanan saya ke pasar tidak merepotkan dengan mengelompokkan produk berdasarkan kategori untuk kenyamanan maksimal. Setelah menyalin daftar ke aplikasi catatan di iPhone saya, saya keluar masuk toko dalam waktu 30 menit.
Meskipun makanan sederhana yang disediakan ChatGPT untuk saya bukanlah sesuatu yang inovatif, saya menghargai bahwa Anda masih dapat mengajukan pertanyaan di aplikasi untuk mendapatkan jenis makanan yang Anda inginkan. Apakah Anda ingin makanan minggu Anda siap dalam waktu kurang dari 30 menit, atau Anda ingin makanan vegetarian, bebas gluten, atau bahkan bebas limbah, Anda dapat meminta ChatGPT untuk menyesuaikan rencana makan untuk Anda.
Namun yang terpenting, minggu ini saya menyadari bahwa saya tidak membuangnya setiap orang makanan – tidak sepotong pun. Tunangan saya dan saya memakan semua makanan pada malam kami memasaknya atau memakan sisa makanan untuk makan siang keesokan harinya. Dan itu bahkan lebih baik daripada sekadar pergi ke toko kelontong.
Bagaimana perencanaan makan membantu melawan pemborosan makanan
Diperkirakan di Amerika Serikat Antara 30% dan 40% makanan terbuang setiap tahun. Meski membuang-buang makanan terjadi pada semua tahap produksi panganini bisa (dan sering terjadi) terjadi di dapur Anda. Hal ini terutama terjadi akibat membeli makanan secara berlebihan atau tidak memakannya sebelum menjadi buruk.
Baca selengkapnya: Berhenti membuang sisa makanan: 11 cara menggunakannya kembali dan menghemat uang
Tingkat limbah makanan ini dapat berdampak negatif terhadap lingkungan dengan memaksa lebih banyak produksi pangan, meningkatkan jejak karbon, yang didasarkan pada jumlah gas rumah kaca yang dilepaskan ke atmosfer selama proses produksi pangan. DAN makanan yang membusuk di tempat pembuangan sampah sebenarnya melepaskan metana terhadap lingkungan, yang merupakan penyebab pemanasan global terbesar kedua (setelah karbon dioksida).
Namun ada kabar baik: Perencanaan makan dapat membantu melawan limbah makanan. Jika Anda membuat rencana makan, kecil kemungkinannya Anda membeli terlalu banyak bahan di toko bahan makanan, dan Anda juga dapat merencanakan bagaimana Anda akan menggunakan sisa makanan atau bahan sisa.
