Google optimis terhadap AI karena beberapa alasan, salah satunya adalah implementasinya di dunia nyata dan potensinya untuk membantu orang menjalani kehidupan yang lebih nyaman. Perusahaan kini telah bermitra dengan organisasi India seperti Forus Health dan AuroLab untuk meningkatkan frekuensi skrining retinopati diabetik. Selain itu, Google telah bermitra dengan Saahas Zero Waste untuk meningkatkan efisiensi pemilahan sampah dan bahkan membantu petani mendapatkan wawasan mendetail tentang pertanian mereka melalui pembelajaran mesin.
Pengumuman baru-baru ini melanjutkan pengumuman yang dibuat awal bulan ini di acara Google di India, di mana perusahaan tersebut memamerkan manfaat nyata dari kecerdasan buatan, terutama untuk negara-negara seperti India.
Baca juga: Peluncuran iPhone SE 4 pada tahun 2025: apa yang dapat Anda harapkan dari perangkat kelas menengah Apple yang tangguh
Google AI akan membantu mendeteksi retinopati diabetik di India
Salah satu tujuan utama Google di India adalah meningkatkan skrining, dengan meningkatkan skrining retinopati diabetik secara signifikan. Bagi yang belum tahu, retinopati diabetik adalah perkembangan penyakit diabetes yang, jika tidak ditangani, dapat menyebabkan kebutaan, sehingga deteksi dini dalam skala besar sangatlah penting. Untuk mengatasi masalah ini, Google telah meningkatkan upayanya dengan melisensikan model kecerdasan buatannya untuk retinopati diabetik ke beberapa penyedia layanan kesehatan dan mitra teknologi kesehatan di India, termasuk Forus Health, AuroLab, dan Perceptra di Thailand. Selama dekade berikutnya, inisiatif ini diharapkan mencakup sekitar 60.000.000 tes skrining yang dibantu AI di India dan Thailand, tanpa biaya bagi pasien, terutama di komunitas dengan sumber daya terbatas.
Google juga mengklaim bahwa model AI-nya telah memungkinkan lebih dari 6.000.000 pemeriksaan di klinik di seluruh dunia.
Baca juga: Laptop OLED 14 Inci Infinix Inbook Air Pro Plus Diluncurkan di India: Periksa Harga, Fitur, dan Lainnya
Kecerdasan buatan untuk membantu memilah sampah dan mengidentifikasi bahan yang dapat didaur ulang
Terkait keberlanjutan, Google menyoroti kasus penggunaan penting lainnya untuk AI dan pembelajaran mesin: pengelolaan limbah. Perusahaan telah bermitra dengan Saahas Zero Waste, sebuah perusahaan lingkungan dan sosial yang berbasis di Bangalore. Google akan menggunakan model CircularNet, solusi pembelajaran mesin sumber terbuka yang membantu memilah sampah plastik, meningkatkan proses daur ulang, dan mengurangi beban tempat pembuangan sampah.
CircularNet, yang didukung oleh TensorFlow, perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka dan gratis milik Google, dilatih tentang kumpulan data global. Ini membantu dengan kontrol kualitas dan memeriksa jumlah sampah sebelum disortir. Saahas Zero Waste mengklaim bahwa model ini dapat mencapai akurasi 85% dalam mendeteksi sampah plastik, meningkatkan pengenalan terhadap bahan daur ulang berkualitas tinggi, dan menghasilkan peningkatan pendapatan sebesar 10-12%. Selain itu, diperkirakan berkat penerapan hal tersebut, sekitar 90% sampah yang dapat didaur ulang akan berakhir di tempat pembuangan sampah.
Baca juga: Review Infinix Zero Flip: Menawarkan gaya, substansi dan fungsionalitas dengan harga menarik
Sektor pertanian juga akan mendapat dukungan
Pertanian adalah bidang lain di mana Google mengatakan AI-nya memiliki penerapan yang besar. Google berencana untuk membuka API Pemahaman Lanskap Pertanian (API ALU) kepada pengembang, yang akan memberikan informasi lebih rinci kepada petani di seluruh India di tingkat pertanian individu. Tujuan ini akan dicapai dengan menggabungkan citra satelit dengan model pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi lahan, badan air, dan batas vegetasi.
