Untuk melakukan percobaan ini, saya pergi ke laboratorium pengujian produk CNET di Louisville, Kentucky, di mana saya menggunakan reflektometer dan sedikit fisika dasar untuk mengevaluasi kinerja mesin, membandingkan kinerja pembersihannya dengan berbagai noda karpet yang umum.
Warna
Seperti yang mungkin Anda ingat dari fisika sekolah menengah, warna hanyalah interpretasi otak kita terhadap cahaya tampak pada panjang gelombang berbeda. Misalnya, merah mewakili panjang gelombang panjang berenergi rendah sekitar 700 nanometer, sedangkan biru dan ungu mewakili panjang gelombang pendek berenergi tinggi, sedangkan ungu memiliki panjang gelombang terpendek hanya 380 nm.
Spektrum elektromagnetik. Mata kita hanya bisa melihat bagian tengahnya saja. Inilah yang kami sebut cahaya tampak.
Saat kita mengamati apel merah, ada dua hal yang terjadi secara bersamaan; kulit apel hanya memantulkan cahaya dengan panjang gelombang panjang (merah) dan menyerap sebagian besar cahaya yang tersisa. Mata kita mengumpulkan informasi ini dan segera mengirimkannya ke otak untuk diproses. Dengan cara ini, kita dapat melihat warna (dalam hal ini merah) dengan presisi yang mencengangkan. Anda mungkin bertanya-tanya mengapa tidak ada warna hitam putih pada gambar di atas. Hal ini karena warna putih mencakup cahaya tampak dari seluruh panjang gelombang yang digabungkan, sedangkan warna hitam adalah ketiadaan cahaya tampak.
Itu semua baik dan bagus, tapi apa hubungannya semua ini dengan pengujian pembersih karpet? Saya senang Anda bertanya.
Uji efektivitas pembersihan karpet
Mata kita bisa membedakan karpet yang kotor dan bersih, tapi bagaimana sebenarnya cara kita membedakannya? ukuran perbedaan ini? Secara teoritis, jika kita dapat mengukur cahaya yang dipantulkan oleh sampel karpet (yaitu, mengukur “warnanya”), kita dapat mengevaluasi efektivitas pembersihan setiap mesin dengan melakukan pengukuran warna pada karpet baru dan membandingkannya menurut pengukuran yang diperoleh setelah pewarnaan dan pembersihan selanjutnya. Rasio kedua nilai reflektansi ini (sebelum dan sesudah) akan memungkinkan kita untuk mengevaluasi kinerja. Logika pengujian saya adalah semakin mirip angka-angka ini, semakin baik karpet tersebut dikembalikan ke warna aslinya. Kita dapat mengulangi prosedur ini untuk setiap unit yang diuji dan membandingkan hasilnya… Jadi ya, itulah yang kami lakukan.
Reflektometer fotovolt 5700PC dan unit pencarian. Di dalam modul pencarian terdapat filter tri-stimulus yang mencegah jenis cahaya lain (yaitu UV dan IR) mengganggu pembacaan, serta fotosensor yang mengukur jumlah cahaya yang dipantulkan dari permukaan benda uji – kami karpet putih.
Perkenalkan reflektometer, perangkat dengan banyak aplikasi pencocokan warna di industri seperti tekstil dan cat. Untungnya, prinsip reflektometer juga berlaku untuk tujuan kita. Reflektometer Fotovoltaik Model 577PC kami dilengkapi modul pencarian atau “probe” yang menampung bohlam tungsten yang memancarkan cahaya ke segala arah di dalam ruangan dan kemudian mengukur seberapa banyak cahaya yang dipantulkan oleh sensor foto. Pengukuran ini menghasilkan tegangan yang berkorelasi linier dengan jumlah cahaya pantulan yang diterima oleh fotosensor, sehingga memungkinkan kita mengukur cahaya dan warna.. Sains.
Kami akan menggunakan indeks keputihan sebagai titik referensi. Parameter ini digunakan untuk mengukur “putihnya” suatu sampel dengan mengukur reflektansinya di bawah dua filter cahaya berbeda (biru dan hijau) dan kemudian menggunakan persamaan untuk mengkorelasikan dan menormalkan nilai-nilai ini. Karena kita akan menggunakan karpet putih dalam pengujian ini, memperoleh nilai WI sebelum dan sesudah memberi kita gambaran akurat tentang berapa banyak kotoran dan noda yang secara efektif dihilangkan dari karpet kita oleh setiap mesin.
Kami membagi empat “kotak titik” berukuran 6 kali 6 inci, yang masing-masing berisi satu jenis tanah. Kami menempatkan unit pencarian di bagian atas contoh karpet putih baru dan mengukur WI-nya. Untuk memastikan pengulangan dan akurasi, kami mengambil lima pembacaan di lokasi berbeda di lapangan tanah kami dan membuat rata-rata pembacaan reflektansi.
Kami memilih empat zat untuk pewarnaan:
- 150ml anggur merah manis: Zat beralkohol manis dengan kekuatan pewarna yang terbukti.
- Kopi hitam 150ml: Zat asam sehari-hari yang mengandung tanin, pewarna alami.
- 150 ml oli mesin: noda berminyak favorit kami. Sulit untuk dihilangkan karena tidak tercampur dengan baik dengan air yang dikeluarkan oleh unit pengujian.
- Saus marinara 60g: bahan organik berbahan dasar tomat yang terbukti paling sulit menghilangkan noda.
Mewarnai karpet dengan anggur merah manis, kopi, oli motor, dan saus marinara.
Kami mulai mengecat bagian persegi, membiarkan kotoran mengendap selama sekitar satu jam. Kami kemudian memulai proses pembersihan. Dua siklus pembersihan dilakukan pada setiap kotak kotor. Siklus pembersihan terdiri dari dua langkah basah dan empat langkah kering. Terakhir, kami mengukur nilai reflektansi di lima lokasi yang sama seperti sebelumnya dan membuat rata-ratanya. Rasio nilai WI akhir dan awal memberi tahu kita seberapa efektif mesin pembersih karpet mengembalikan karpet ke warna putih aslinya.
Contoh karpet yang terkena noda sebelum dan sesudah dibersihkan dengan mesin pembersih karpet. Perhatikan bahwa dalam semua kasus, kotoran tidak dihilangkan secara efektif dari karpet… Bisakah Anda menebak perangkat apa ini? (Petunjuk: Ini bukan salah satu dari tiga pilihan di atas yang paling sering dipilih.)
Ujian yang sulit dari kekacauan
Teknisi lab kami, Eric Snyder, dengan cermat menimbang saus marinara untuk pengujian kekacauan yang rumit.
Saus marinara terbukti merupakan jenis tanah yang paling sulit dihilangkan. Karena sangat sulit bagi pembersih mana pun untuk menghilangkannya dari karpet hanya dalam dua kali gerakan, kami merasa produk ini pantas mendapatkan kategorinya sendiri. Oleh karena itu tes kekacauan yang sulit.
Untuk mengatasi tantangan ini, kami mengikuti rekomendasi produsen untuk mengatur setiap pembersih ke pengaturan “maksimum” atau “sangat berantakan” dan melakukan langkah-langkah pembersihan tambahan seperti pra-perawatan dengan bahan kimia yang disediakan, pra-perawatan dan pembersihan dengan uap, dll. Kami memodifikasi Persamaan WI, agar lebih cocok untuk perbandingan, dan kami melakukan prosedur yang sama untuk melakukan pengukuran warna dan membandingkan nilai WI.
Noda Marinara sangat keras, seperti noda tomat.
Hasil
Ingatlah bahwa tes ini dirancang untuk menjadi sulit. Untuk memastikan perbandingan, unit hanya dapat dibersihkan secara terbatas dan terkendali. Lebih penting lagi, persamaan WI mengasumsikan bahwa sampel di bawah reflektometer mendekati warna putih sebenarnya. Kertas printer putih 91% putih dan karpet kami 55% putih. Ini adalah karpet paling putih yang bisa kami temukan, tapi sebenarnya bukan Ini putih. Jangan kaget jika skor keseluruhan Anda tampak rendah.
Inilah fakta menarik: selama percobaan yang kami lakukan total 700 pengukuran, Semua untuk memberi Anda informasi yang tepat untuk membuat keputusan pembelian yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Tabel di bawah merangkum hasilnya. Ingatlah bahwa skor yang lebih tinggi lebih baik.
Hasilnya terlihat. Lihat perbandingan model yang berbeda dalam hal kinerja pembersihan (skor yang lebih tinggi berarti kualitas yang lebih baik).
Pembersih karpet lain yang telah kami uji
Bissell Hidrosteam Model Hewan Peliharaan 3423: Saya memiliki ekspektasi yang tinggi terhadap model ini karena ini adalah salah satu model termahal di pasaran, namun model ini hanya mendapat nilai terendah ketiga dalam uji kekacauan kami yang ketat. Meskipun penggunaan teknologi takaran uap untuk pra-perawatan dan pembersihan karpet, kami tidak terkesan dengan efisiensinya.
Bissell ProHeat 2X Revolusi Pet Pro Model 3587: Unit ini mendapat skor yang sangat tinggi dalam tes Tough Mess kami, menempati posisi ketiga dalam kategori ini dengan skor lumayan 66,1. Skornya tidak setinggi saat membersihkan noda jenis lain. Ini menyelesaikan pengujian kami dengan skor pembersihan keseluruhan terendah ketiga. Muncul dengan alat pelapis dua-dalam-satu, alat tangga tiga-dalam-satu, alat penghapus noda sedalam 3 inci, dan baki pembersih yang sangat nyaman untuk perangkat tersebut, tetapi menurut kami ada pilihan yang lebih baik.
Mesin Cuci Karpet Hewan Peliharaan Hoover Pro Clean: Salah satu model termurah yang ditawarkan, namun kinerjanya tidak terlalu bagus. Sebagai permulaan, penyedot debu Hoover ini adalah satu-satunya perangkat yang mendapat skor “gagal” dalam pengujian kami. Dengan marinara dan oli motor, kotoran yang dilewatinya bahkan seolah-olah menyebar di atas karpet, dan hal ini bukanlah hal yang baik.
Bissell Crosswave Hydrosteam Pembersih Multi-Permukaan Multi-Permukaan 3515 Skor terendah dalam Tes Efektivitas Pembersihan dan Kekacauan Tangguh kami. Sangat sulit untuk memindahkan perangkat ini di atas karpet bertumpuk pendek, mungkin karena rol sikat pembersih terhenti karena gesekan dengan benang karpet. Keistimewaan terpenting dari produk ini antara lain kemampuannya menghasilkan uap dan kemampuannya menggunakannya untuk membersihkan permukaan lain, seperti lantai kayu.
