Jika Anda pernah membaca tentang fisika modern, Anda pasti tahu bahwa matematika fisika sekolah menengah tidak akan membawa Anda sejauh ini. Buku Stephen Hawking dan Brian Greene berisi deskripsi yang harus Anda yakini. Tanpa matematika, semua sains ini akan menjadi fiksi ilmiah. Ilmu komputer telah mencapai titik yang sama dengan kecerdasan buatan. Jika Anda tidak tahu banyak tentang bagian dari arsitektur perangkat lunak yang disebut “transformator”, Anda harus mendengarkan promosi penjualan para CEO teknologi dan mencoba memisahkan hal-hal besar dari hal-hal yang tidak masuk akal.
Transformers mendapatkan popularitas berkat artikel ikonik tahun 2017 yang ditulis oleh delapan ilmuwan Google berjudul “Hanya Perhatian yang Anda Butuhkan”. Penting untuk mengetahui beberapa hal tentang mereka: mereka menganalisis keseluruhan kalimat sekaligus; mereka mengubah kata-kata menjadi potongan kode yang dapat dipertukarkan sedemikian rupa sehingga membuat AI pandai dalam analogi, tapi setidaknya untuk saat ini Saya salah menghitung jumlah “r” pada kata “strawberry”; dan yang terpenting, mereka tampaknya tidak memiliki masalah apa pun dengan penskalaan. Sejauh ini, setiap kali orang memberikan banyak data kepada mereka, mereka hanya menunjukkan sedikit kemajuan menuju terobosan yang menakjubkan. Sejauh ini.
Skalabilitas adalah tantangan besar bagi hampir semua teknologi. Baterai hanya bisa menjadi sangat besar sebelum menjadi kurang efisien, dan sejak awal munculnya telepon seluler, para ahli kantong kita lebih dibatasi oleh baterai dibandingkan oleh perangkat lunak. Selama lebih dari satu dekade mereka bisa melakukannya merencanakan lebih banyak jika pengisian daya tidak perlu memakan waktu lebih dari 10 jam. Hal ini juga umum terjadi pada platform perangkat lunak, dan Anda mungkin ingat bahwa Twitter dan YouTube awal meledak sebelum mereka dapat menangani volume tersebut.
Transformers tidak memiliki masalah serupa, setidaknya tidak secara publik. Selalu ada terobosan. Dan perusahaan-perusahaan teknologi menginvestasikan triliunan dolar pada AI generatif, sehingga membuat salah satu peneliti Goldman Sachs bertanya-tanya Masalah senilai triliunan dolar apa yang bisa dipecahkannya? Manfaat apa yang dapat membenarkan investasi sebesar itu? Beberapa orang percaya bahwa seluruh industri berada di ambang kehancuran; Ed Zitron baru-baru ini menyebut momen ini sebagai krisis AI subprime. Tidak semua produk teknologi baru yang keren menguntungkan.
Pemikiran ini mungkin menarik, namun orang yang menerbitkan artikel ini tidak menghabiskan triliunan dolar. Ada sinyal kuat bahwa mereka yang paling paham tentang AI adalah orang yang paling berisiko. Microsoft telah menghindari investasi besar pada augmented reality dan crypto-blockchain, dan kini menginvestasikan banyak uang pada OpenAI, pembuat chatbot ChatGPT. Bukanlah hal yang tidak masuk akal untuk bertanya-tanya apakah Microsoft mengetahui sesuatu yang tidak diketahui oleh Goldman Sachs.
Jadi, apa yang bisa dilakukan orang luar yang bijaksana terhadap kekacauan ini? Apa perbedaan antara kepercayaan pada CEO teknologi saat tur pers dan skeptisisme murni? Sebenarnya kita tinggal menunggu beberapa bulan saja.
