Kecerdasan buatan dapat memecah lagu-lagu lama menjadi “elemen” tersendiri. Berikut cara menggunakannya

Kecerdasan buatan dapat menghasilkan lagu-lagu baru dan bahkan artis-artis baru, tetapi juga dapat digunakan untuk menyalin lagu-lagu hits dari masa lalu untuk mendapatkan potensi pendapatan baru. AI sudah digunakan untuk memisahkan elemen – yang disebut stem – dalam lagu-lagu lama sehingga dapat dimasukkan ke dalam film, acara TV, dan game baru.

Misalnya, Disney Music Group telah setuju untuk menciptakan startup musik bertenaga AI, AudioShake menghasilkan soundtrack hits klasik Anda untuk digunakan dalam peluang kreatif dan pemasaran baru. Jadi jangan heran jika Anda mendengar lagu-lagu lama Mickey Mouse dan kawan-kawan dalam remix dan aplikasi baru dalam game, musik, iklan, dan di mana pun Anda disuguhi suara.

Inilah semua yang perlu Anda ketahui tentang soundtrack yang dihasilkan AI, siapa yang menggunakannya, dan apa pengaruhnya bagi industri musik dan semua pecinta musik.

Baca selengkapnya: Google memperkenalkan Music AI Sandbox yang membuat loop dari perintah

Apa yang dimaksud dengan stem dalam musik?

Ketika berbicara tentang musik, inti mengacu pada elemen-elemen terisolasi dari sebuah lagu, seperti vokal, garis bass, drum, dan instrumen lainnya. Bagian melodi ini mudah dipisahkan dalam musik digital, yang sudah dibuat menjadi trek terpisah.

Lencana Seni AI Atlas

Secara tradisional, rekaman tersebut lebih sulit ditangkap dalam rekaman lama yang dibuat sebelum teknologi ditemukan, namun kecerdasan buatan telah mengubah hal tersebut sepenuhnya.

Baca selengkapnya: Menciptakan The Beatles berikutnya: Bagaimana kecerdasan buatan mengubah musik pop

Yang pertama datang adalah DJ vinyl

Batang digital telah tersedia untuk dibeli dan digunakan oleh DJ di seluruh dunia di rumah dan di lingkungan profesional selama hampir satu dekade. Namun baru dalam beberapa tahun terakhir Anda dapat menggunakan perangkat lunak untuk membuat trek Anda sendiri. Memiliki vokal, garis bass, ketukan, dan lainnya akan membuka dimensi baru potensi kreatif untuk mencampur musik.

Saat ini, program DJ seperti Traktor dan Serato memungkinkan pengguna mana pun – pemula atau profesional – untuk membuat lagu dengan cepat. Beberapa dekade sebelum hal ini menjadi mungkin secara digital, dan penekanannya sebagian besar masih pada era analog rekaman vinil, hip-hop, dan DJ musik dansa yang menggunakan rekaman vinil yang memproduksi dan mendistribusikan rekaman dengan versi instrumental ia cappella dari lagu-lagu mereka. Lagu bajakan yang tidak sah dari lagu-lagu soul, disko, dan house lama dengan vokal dan instrumen yang terisolasi dapat dengan mudah ditemukan di toko kaset independen.

Ini benar-benar merupakan langkah maju yang luar biasa dari apa yang mungkin dilakukan saat ini, namun hasil dari penggunaan perangkat lunak digital untuk membuat soundtrack beragam, terutama ketika menerapkan alat tersebut pada musik lama yang tidak dibuat menggunakan peralatan digital.

Keajaiban tidak meluas ke setiap lagu yang menggunakan perangkat lunak ekstraksi trek audio digital – terkadang elemen lain dari sebuah lagu dimasukkan ke dalam vokal atau bagian lain tanpa menawarkan drama, humor, atau dampak lain yang dapat dicapai oleh seorang DJ dengan imajinasinya sendiri dan teknik yang bagus.

Peran kecerdasan buatan dalam pembentukan batang

Semakin banyak perusahaan seperti AudioShake, BandLab, dan SongDonkey yang menawarkan alat pemisahan trek AI. Program-program ini memiliki algoritma yang menganalisis elemen musik dari sebuah lagu untuk membaginya ke dalam file yang berbeda.

AudioShake membuat dua produk bertenaga AI – satu menggunakan AI untuk memisahkan dialog, musik, dan efek dari film dan acara TV, dan produk lainnya menggunakan AI untuk memisahkan instrumen dalam lagu menjadi soundtrack. Itu juga menghasilkan lirik lagu. Sebelum menandatangani kontrak dengan Disney, ia mengikuti program Disney Accelerator 2024.

“Kami sangat terkesan dengan teknologi pemisahan suara AudioShake,” kata David Abdo, CEO Disney Music Group, dalam siaran pers pada bulan Juli. “Kami sangat bersemangat untuk memperluas pekerjaan pemisahan trek kami saat ini serta mengintegrasikan sistem transkripsi teks AudioShake. AudioShake adalah contoh bagus dari teknologi mutakhir yang dapat memberikan manfaat bagi artis dan penulis lagu kami.”

Masa depan musik yang didukung STEM

Kesepakatan bisnis besar baru-baru ini, seperti perjanjian Disney Music Group untuk membuat lagu dari katalog klasiknya, menunjukkan bahwa perusahaan dengan koleksi musik yang besar berinvestasi dalam cara-cara baru untuk menggunakannya.

Bersiaplah untuk nostalgia yang semakin hidup dibandingkan dengan periklanan, film, dan bahkan toko kelontong – nantikan hal tak terduga seiring penggunaan kecerdasan buatan mencapai tingkat berikutnya.

Mungkin gelombang ketertarikan pada era tertentu tidak lagi bersifat kronologis, dan kita semua akan kembali ke masa Fantasi Mickey Mouse.



Sumber