Stockholm/San Fransisco:
Pada awalnya, membuat model AI seperti ChatGPT atau pesaingnya Cohere dapat memberikan respons manusia memerlukan tim besar yang terdiri dari pekerja berbiaya rendah yang membantu model tersebut membedakan fakta dasar, seperti apakah sebuah gambar adalah mobil atau wortel.
Namun pembaruan yang lebih canggih pada model AI di arena persaingan yang sangat ketat kini memerlukan jaringan pelatih yang memiliki pengetahuan khusus yang berkembang pesat – mulai dari sejarawan hingga ilmuwan, beberapa di antaranya memiliki gelar Ph.D.
“Setahun yang lalu, kami dapat mempekerjakan siswa untuk mengajari AI cara memperbaikinya,” kata salah satu pendiri Cohere Ivan Zhang, berbicara tentang pelatih internal perusahaan.
“Sekarang kami memiliki dokter berlisensi yang mengajarkan model bagaimana berperilaku dalam lingkungan medis, atau analis keuangan dan akuntan.”
Untuk pelatihan lebih lanjut, Cohere, yang baru-baru ini bernilai lebih dari $5 miliar, bermitra dengan startup bernama Invisible Tech. Cohere adalah salah satu pesaing utama OpenAI dan berspesialisasi dalam AI perusahaan.
Startup Invisible Tech mempekerjakan ribuan pelatih jarak jauh dan telah menjadi salah satu mitra utama perusahaan kecerdasan buatan, dari AI21 hingga Microsoft, dalam melatih model kecerdasan buatan mereka untuk mengurangi kesalahan, yang dikenal di dunia kecerdasan buatan sebagai halusinasi.
“Kami memiliki 5.000 orang di lebih dari 100 negara di seluruh dunia yang memiliki gelar PhD, gelar master, dan spesialis pekerjaan pengetahuan,” kata pendiri Invisible, Francis Pedraza.
Invisible membayar hingga $40 per jam, tergantung pada lokasi karyawan dan kompleksitas pekerjaan. Beberapa perusahaan, seperti Outlier, membayar hingga $50 per jam, sementara perusahaan lain bernama Labelbox mengklaim membayar hingga $200 per jam untuk mata pelajaran yang memerlukan banyak pengetahuan khusus, seperti fisika kuantum, tetapi mulai dari $15 untuk topik dasar.
Invisible didirikan pada tahun 2015 sebagai perusahaan otomatisasi alur kerja yang melayani perusahaan pesan-antar makanan seperti DoorDash untuk mendigitalkan menu pesan-antar mereka. Namun, semuanya berubah ketika mereka dihubungi oleh firma riset OpenAI yang relatif tidak dikenal pada musim semi tahun 2022, sebelum ChatGPT diluncurkan ke publik.
“OpenAI datang kepada kami dengan masalah ketika Anda menanyakan pertanyaan ChatGPT versi awal, hal itu menyebabkan halusinasi. Anda tidak bisa mempercayai jawabannya,” kata Pedraza kepada Reuters.
“Mereka membutuhkan mitra pelatihan AI tingkat lanjut yang dapat memberikan pembelajaran penguatan berdasarkan masukan manusia.”
OpenAI tidak menanggapi permintaan komentar.
AI Generatif membuat konten baru berdasarkan data masa lalu yang digunakan untuk melatihnya. Namun terkadang tidak dapat membedakan informasi yang benar dan salah serta menimbulkan hasil palsu yang disebut halusinasi. Salah satu contoh penting adalah pada tahun 2023, chatbot Google membagikan informasi yang tidak akurat dalam video promosi tentang satelit mana yang pertama kali mengambil foto sebuah planet di luar tata surya Bumi.
Perusahaan kecerdasan buatan sadar bahwa halusinasi dapat mengurangi daya tarik GenAI bagi perusahaan dan berusaha menguranginya dengan berbagai cara, termasuk menggunakan pelatih manusia untuk mengajarkan konsep fakta dan fiksi.
Sejak bermitra dengan OpenAI, Invisible mengatakan telah menjadi mitra pelatihan AI bagi sebagian besar perusahaan GenAI, termasuk Cohere, AI21, dan Microsoft. Cohere dan AI21 telah mengkonfirmasi bahwa mereka adalah pelanggan. Microsoft belum mengonfirmasi bahwa itu adalah pelanggan Tak Terlihat.
“Ini semua adalah perusahaan yang berjuang menghadapi tantangan pelatihan di mana biaya nomor satu adalah daya komputasi dan biaya nomor dua adalah pelatihan berkualitas tinggi,” kata Pedraza.
BAGAIMANA CARA KERJANYA?
OpenAI, yang memulai kegilaan GenAI, memiliki tim peneliti yang diberi nama “Tim Data Manusia” yang bekerja dengan pelatih AI untuk mengumpulkan data khusus guna melatih modelnya, seperti ChatGPT.
Peneliti OpenAI sedang melakukan berbagai eksperimen, seperti mengurangi halusinasi atau meningkatkan gaya menulis, dan bekerja dengan pelatih AI dari Invisible dan vendor lainnya, kata sumber yang mengetahui proses perusahaan.
Pada waktu tertentu, lusinan eksperimen sedang dilakukan, beberapa dengan alat yang dikembangkan oleh OpenAI dan lainnya dengan alat vendor, kata orang ini.
Berdasarkan ekspektasi perusahaan AI – mulai dari penyempurnaan sejarah Swedia hingga pemodelan keuangan – Invisible mempekerjakan karyawan dengan gelar yang relevan untuk proyek ini, sehingga mengurangi beban pengelolaan ratusan pelatih untuk perusahaan AI.
“OpenAI mempekerjakan beberapa ilmuwan komputer paling menakjubkan di dunia, namun mereka belum tentu ahli dalam sejarah Swedia, kimia, biologi, atau apa pun yang mungkin Anda tanyakan,” kata Pedraza, seraya menambahkan bahwa lebih dari 1.000 pekerja kontrak menjalankan OpenAI sendirian.
Zhang dari Cohere mengatakan dia secara pribadi menggunakan pelatih Invisible untuk menemukan cara melatih model GenAI guna menemukan informasi relevan dari data besar.
KOMPETISI
Pesaing di bidang ini termasuk Scale AI, sebuah startup swasta yang baru-baru ini bernilai $14 miliar yang menyediakan kumpulan data pelatihan kepada perusahaan AI. Ia juga telah merambah ke bidang penyediaan pelatih AI dan termasuk OpenAI di antara kliennya. Scale AI tidak menanggapi permintaan wawancara untuk cerita ini.
Menguntungkan sejak 2021, Invisible hanya mengumpulkan modal inti $8 juta,
“70% saham kami dimiliki oleh tim dan hanya 30% dimiliki oleh investor,” kata Pedraza. “Kami memfasilitasi putaran kedua, dan harga terakhir yang diperdagangkan adalah setengah miliar dolar.” Reuters tidak dapat mengkonfirmasi penilaian ini.
Pelatih manusia pertama kali memulai pelatihan kecerdasan buatan melalui penandaan data, yang memerlukan lebih sedikit keterampilan dan bayaran yang lebih rendah, terkadang hanya $2, yang sebagian besar dilakukan oleh orang-orang dari negara-negara di Afrika dan Asia.
Ketika perusahaan AI memperkenalkan model yang lebih canggih, permintaan akan pelatih khusus dalam berbagai bahasa semakin meningkat, menciptakan ceruk bergaji tinggi di mana pekerja dari berbagai bidang dapat menjadi pelatih AI tanpa mengetahui cara membuat kode.
Permintaan dari perusahaan AI menyebabkan semakin banyak perusahaan yang menawarkan layanan serupa.
“Kotak masuk saya pada dasarnya dibanjiri dengan perusahaan-perusahaan baru yang bermunculan di sana-sini. Saya melihat ini sebagai ruang baru di mana perusahaan mempekerjakan orang hanya untuk membuat data bagi laboratorium kecerdasan buatan seperti kami,” kata Zhang.
(Kecuali judulnya, cerita ini belum diedit oleh staf NDTV dan diterbitkan dari feed sindikasi.)
