Tepat ketika mereka yakin bahwa mereka telah dilewatkan untuk mendapatkan Hadiah Nobel Kimia tahun ini, dua ilmuwan dari tim peneliti AI DeepMind Google menerima panggilan telepon – hanya beberapa menit sebelumnya diumumkan sebagai penerima penghargaan.
Demis HassabisCEO DeepMind Google i John Pelompatdirektur proyek Amerika membagikan penghargaan tersebut untuk pekerjaan mereka di AlphaFold2model kecerdasan buatan yang dapat memprediksi struktur protein. Mereka berdua dihormati bersama David Bakerilmuwan di Universitas Washington yang menggunakan asam amino dan daya komputasi untuk menciptakan jenis protein baru.
Baik Hassabis maupun Jumper menyatakan bahwa mereka menerima pesan dari organisasi penghargaan Swedia sesaat sebelum berita ini diterbitkan; Panggilan darurat dan pesan teks akhirnya sampai ke istri Hassabis dan anggota tim DeepMind lainnya. “Kami menelepon sangat terlambat. Kami berasumsi hal seperti ini tidak terjadi,” kata Hassabis pada konferensi pers yang diselenggarakan oleh Google setelah pengumuman hari Rabu. “Saya sedang mencoba untuk tidur,” tambah Jumper. – Saya tidak bisa tidur tadi malam.
Proyek AlphaFold pertama kali dipresentasikan pada tahun 2020 dan sejak itu memperkirakan struktur 200 juta protein yang diidentifikasi oleh para peneliti. AlphaFold2, yang penghargaannya dimenangkan oleh Hassabis dan Jumper, digunakan oleh lebih dari 2 juta orang di 190 negara. Pada konferensi pers, keduanya mengatakan bahwa versi AlphaFold3 yang sedang berjalan akan tersedia untuk komunitas ilmiah secara gratis.
tahun ini Hadiah Nobel Fisikadiberikan sehari sebelumnya, juga mengakui karya perintis di bidang kecerdasan buatan, yang mengungkapkan: “cara yang benar-benar baru dalam menggunakan komputerGeoffrey Hinton dari Universitas Toronto dan John Hopfield dari Universitas Princeton berbagi penghargaan karena menggunakan fisika untuk melatih jaringan saraf – sistem yang terinspirasi oleh cara kerja otak manusia – sehingga memungkinkan pembelajaran mesin, yang mendukung sebagian besar pencapaian kecerdasan buatan.
Hinton, yang dikenal sebagai “bapak baptis kecerdasan buatan”, pernah bekerja di Google tetapi keluar pada tahun 2023, dengan alasan kekhawatiran tentang ancaman yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan. Pada hari Selasa, ia mencatat implikasi positif, seperti kemajuan dalam layanan kesehatan, serta dampak negatif dan hal-hal yang tidak diketahui terkait dengan pesatnya evolusi kecerdasan buatan. “Kami tidak punya pengalaman bagaimana rasanya jika seseorang lebih pintar dari kami,” kata sang jagoan dilaporkan oleh The New York Times.
“Kecerdasan buatan sebagai alat terbaik”
Komite Nobel menyebut AlphaFold2 sebagai “terobosan menakjubkan”. Pada konferensi pers, Hassabis dan Jumper mengakui bahwa pekerjaan mereka hanyalah permulaan dari teknologi bertenaga AI yang dapat mempercepat pengembangan terapi medis dari tahun ke bulan dan akan membantu para peneliti memahami apa yang disebut Hassabis sebagai “mekanisme mendasar dalam biologi.”
“Dalam beberapa hal, saya melihat AI berpotensi menjadi alat terbaik untuk mempercepat sains dan pengetahuan ilmiah,” kata Hassabis.
Hassabis dan Jumper akan berbagi hadiah sebesar 11 juta krona Swedia (sekitar $1,06 juta) dengan Baker.
Mereka berdua memuji tim Google dan banyak ilmuwan lain yang menghasilkan karya dasar yang menjadi dasar penelitian mereka. “Ini merendahkan martabat. “Setiap kali kami melatih AI, setiap titik data mewakili upaya bertahun-tahun yang dilakukan oleh seseorang yang sedang mengejar gelar PhD atau seseorang yang telah mendapatkan gelar PhD,” kata Jumper. “Setiap hari, sangat menyenangkan melihat upaya yang dilakukan komunitas ilmiah di AlphaFold, dan saya berharap dapat melihat lebih banyak terobosan.”
Meskipun kecerdasan buatan memainkan peran penting dalam AlphaFold dan berperan penting dalam mengidentifikasi pola yang tidak dapat ditemukan manusia, Hassabis menunjukkan bahwa banyak pekerjaan manusia yang dilakukan dalam proyek ini. “Bukan hanya AI yang melakukannya,” katanya. “Itu adalah proses yang berulang. Kami merancang, meneliti, dan mencoba menemukan kombinasi yang tepat antara pemahaman komunitas tentang protein dan cara kami membangun intuisi tersebut ke dalam arsitektur kami.”
“Kecerdasan buatan adalah perangkat yang memungkinkan kami melakukan pekerjaan luar biasa ini,” kata Hassabis
